얼레벌레 사는 이야기

Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 5.10 연습문제 1번 a. elecdaily 테이블을 그래프로 나타내고, 온도를 설명변수로 사용해서 수요값에 대한 회귀모델 찾기. 일반적으로 30도까지는 온도가 올라갈수록 추울때보다 난방에 에너지를 덜 사용하게 되어 음의 관계가 나온다. elecdaily 데이터의 모델의 계수, 절편값 구하기 > tslm(Demand ~ Temperature, data=daily20) Call: tslm(formula = Demand ~ Temperature, data = daily20) Coefficients: (Intercept) Temperature 39.212 6.757 autoplo..

Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 5.5 예측변수 선택 예측변수가 여러개 있을때, 변수를 전부 쓰는 것보다는 예측에 유의미한 변수들만 몇가지 추리는게 필요하다. 다음은 추천하지 않는 방식들이다. 1. 목표 예상변수 y와 상관관계가 크지 않은 변수를 버리는 것. 2. 다중선형회귀분석을 해서, 0.05보다 p-value가 크면 무시해버리는 것. 통계적 유의미함이 꼭 예측값을 나타내는 것은 아니다. 3. 2개 이상의 예측변수들이 서로 관련되어 있을 때, p값들의 해석이 난감해지므로 좋지 않다. 가장 좋은 것은 예측 정확도(predictive accuracy)를 측정하는 것이다. 이걸 측정하는데 사용할 수 있는 것은..

Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 2.4 계절성 그래프 계절성 그래프는 각 계절(season)에 대한 관측 그래프이다. 당뇨병 약 매출 데이터로 계절성 그래프를 그려보자. 이전 포스팅을 보았다면, 당뇨병 약 매출 데이터가 1년을 주기로 보았을 때 연초에 매출이 감소하고 연말에 증가하는 계절성(seasonality)이 있다는 것을 기억할 것이다. 따라서 계절성그래프를 그릴 수 있는 함수인 ggseasonplot을 사용해 연도별로 잘라서 월별 매출의 계절성 그래프를 그려보면 아래와 같다. > ggseasonplot(a10, year.labels=TRUE, year.labels.left=TRUE) + + ylab(..

Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 2.3 시계열 패턴 시계열 분석에 사용하는 용어는 세분화되어 정의가 되어 있다. 추세 (trend) 추세는 데이터의 장기적인 상승/하락 방향을 나타낸다. 추세는 꼭 선형적이지많은 않으며, 오르는지 내리는지의 방향을 언급할 때 많이 쓴다. 계절성 (seasonality) 특정한 주기(1주일, 특정요일, 특정 계절 등)와 같은 계절성 요인이 데이터에 영향을 줄때 계절성 패턴이 나타난다. 계절성은 빈도로 알 수 있는데, 이 빈도는 일정하다. 주기성 (cycle) 위의 계절성과 달리, 특정한 패턴이 고정된 빈도가 아닌 형태로 나타날때 주기라고 한다. 일반적으로 주기들의 평균 지속시간..