챕터 2. 시계열 시각화 - 시계열 패턴

Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 

 

 

2.3 시계열 패턴

시계열 분석에 사용하는 용어는 세분화되어 정의가 되어 있다.

 

추세 (trend)

추세는 데이터의 장기적인 상승/하락 방향을 나타낸다. 추세는 꼭 선형적이지많은 않으며, 오르는지 내리는지의 방향을 언급할 때 많이 쓴다. 

 

계절성 (seasonality)

특정한 주기(1주일, 특정요일, 특정 계절 등)와 같은 계절성 요인이 데이터에 영향을 줄때 계절성 패턴이 나타난다. 계절성은 빈도로 알 수 있는데, 이 빈도는 일정하다. 

 

주기성 (cycle)

위의 계절성과 달리, 특정한 패턴이 고정된 빈도가 아닌 형태로 나타날때 주기라고 한다. 일반적으로 주기들의 평균 지속시간은 계절성 패턴의 길이보다 길고, 주기의 크기는 계절적인 패턴의 크기보다 좀더 변동하는 크기가 큰 경향이 있다.

 

앞선 포스팅의 두번째 당뇨약 매출 그래프를 예시로 보자. 일정한 빈도에 따라 상승과 하락이 자잘하게 일어나므로 계절성(seasonality)이 보이고, 전체적으로 우상향인 추세(trend)를 보이고 있다. 

 

월별 당뇨약 매출액 그래프