Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 지수평활 (Exponential smoothing)으로 예측한 값은 과거 관측값들의 가중 평균이다. 이때 각 가중치는 오래된 관측값일수록 가중치가 기하급수적으로 (exponentially) 감소한다. 7.1 Simple Exponential Smoothing (SES) 지수평활 방법 중에 가장 단순한 방법이다. 트렌드나 계절성이 보이지 않는 데이터에 가장 잘 작동한다. 지수평활을 나타내는 방식에는 여러가지(가중평균 형식, 성분 형식 등)가 있는데, 나는 가중평균 형식이 이해하기 쉬웠다. 가중평균 형식 (weighted average form) 앞에서 보았던 나이브 방식은 가장..