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시계열 공부 12

챕터 2. 시계열 시각화 - 산점도 (scatterplot)

Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 2.6 산점도 (scatterplot) 산포도, 흩뿌림 그래프라고도 한다. 기존의 선으로 그려진 차트들은 각각의 시계열을 시각화 할 때 유용하며, 시계열 사이의 관계를 살필때도 유용하다. 예를 들어, 2014년의 월별 전력수요와 기온을 각각 선차트로 그려내면 아래와 같다. autoplot(elecdemand[,c("Demand","Temperature")], facets=TRUE) + xlab("Year: 2014") + ylab("") + ggtitle("Half-hourly electricity demand: Victoria, Australia") 위에 있는 선 차트가 전..

챕터 2. 시계열 시각화 - 시간 그래프

Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 이 챕터의 코드를 돌려보려면 먼저 R에 패키지를 먼저 설치해야 한다. fpp2 패키지를 먼저 설치해야 예제 코드를 돌릴 수 있다. 2.2 시간 그래프 (time plot) time plot, 말 그대로 시간을 가로축에 두고 관측값을 선으로 연결하여 그리는 기본적인 그래프이다. fpp2 라이브러리를 불러온다음, 예제 코드를 실행시켜 보았다. > library(fpp2) ## 라이브러리를 불러와야 다음 코드를 돌릴 수 있다. Registered S3 method overwritten by 'quantmod': method from as.zoo.data.frame zoo ── At..

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