Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 앞에서 추세, 계절성, 주기 등의 시계열 패턴의 정의를 파악했다. 종종 추세(trend)와 주기(cycle)를 결합해서 하나의 추세-주기 성분으로 다룬다. 따라서 시계열 데이터의 성분을 나눠서 볼때, 다음의 세 가지로 나눈다. 추세(trend)-주기(cycle), 계절성(seasonality), 그리고 나머지 성분(remainder). 이제 시계열 데이터에서 시계열 성분을 추출하는 방법을 알아보자. 6.1 시계열 성분 위에서 살펴본대로, 시계열 데이터를 세 가지로 나눠서 보는 걸 덧셈 방식으로 표현하면(덧셈분해) 아래처럼 나온다. 아래 공식에서 계절성S(t), 추세 T(t),..
