Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 5.6 회귀로 예측하기 회귀 모델을 이용해 y의 예측값을 얻을 수 있다. 일단 제일 끝에 붙던 오차항은 예측할 수 있는 범위의 바깥에 있으므로 제외한다. 위 예측변수(predictor variables) 값들을 회귀모델 식에 넣으면 y의 적합값(fitted value)를 얻을 수 있다. 사전 예측 과 사후 예측 사전예상값(ex-ante forecast) 현재 이용할 수 있는 데이터, 즉 과거~현재까지의 데이터만 사용해서 내는 예측값(사전예상값)을 만든다. 이를 계산하기 위해서는 회귀분석 모델의 예측변수 predictor variable 들의 예상값이 필요하다. 이런 예측변수들..
