Forecasting: Principles and Practice 2nd Edition을 공부한 내용을 기록, 정리하고 있습니다. 5.5 예측변수 선택 예측변수가 여러개 있을때, 변수를 전부 쓰는 것보다는 예측에 유의미한 변수들만 몇가지 추리는게 필요하다. 다음은 추천하지 않는 방식들이다. 1. 목표 예상변수 y와 상관관계가 크지 않은 변수를 버리는 것. 2. 다중선형회귀분석을 해서, 0.05보다 p-value가 크면 무시해버리는 것. 통계적 유의미함이 꼭 예측값을 나타내는 것은 아니다. 3. 2개 이상의 예측변수들이 서로 관련되어 있을 때, p값들의 해석이 난감해지므로 좋지 않다. 가장 좋은 것은 예측 정확도(predictive accuracy)를 측정하는 것이다. 이걸 측정하는데 사용할 수 있는 것은..
